66%保险营销员受到AI冲击

以下是关于“66%保险营销员受到AI冲击”这一现象的分析：

受到冲击的表现
客户信息获取与分析方面
   AI优势
     AI可以快速从海量数据中挖掘潜在客户的信息。例如，通过分析社交媒体数据、消费记录等多渠道信息，精准定位那些有较高保险购买倾向的人群。而传统保险营销员可能需要花费大量时间进行市场调研和客户资料收集。
     在分析客户风险偏好时，AI能够利用复杂的算法模型，综合考虑年龄、职业、健康状况、家庭结构等多种因素，给出比人工更精准的风险评估结果。
   对营销员的冲击
     66%的保险营销员可能发现自己在客户线索挖掘和初步风险评估方面的工作被AI取代。原本依靠人脉关系和经验判断来寻找客户的营销员，在AI大数据分析面前，效率显得较低。
产品推荐与方案定制方面
   AI优势
     AI可以根据客户的具体情况，在众多保险产品中迅速筛选并推荐最合适的组合。例如，对于一个30岁、已婚、有房贷且收入中等的客户，AI能在瞬间从市场上数百种保险产品里挑选出包含重疾险、定期寿险和意外险的最佳组合方案，同时确保保额、保障期限等要素都符合客户的需求和经济实力。
     它还能实时根据市场上保险产品的更新和客户自身情况的变化（如收入增加、家庭新成员诞生等），动态调整保险方案。
   对营销员的冲击
     保险营销员在产品推荐时可能存在知识局限性，不能像AI那样快速全面地了解市场上所有产品的条款、费率等信息。这使得部分依赖传统产品推荐手册和自身有限产品知识的营销员，在面对AI时失去竞争力，业务量可能被分流。

沟通效率方面
   AI优势
     AI聊天机器人可以随时响应客户的咨询，不受工作时间限制。无论是白天还是夜晚，只要客户有问题，都能得到及时解答。例如，客户在晚上10点对一款保险产品的理赔条款有疑问，AI聊天机器人可以立即给予详细解释。
     在解答常见问题时，AI的回答标准统准确无误，避免了人为因素可能导致的误解或错误信息传递。
   对营销员的冲击
     传统保险营销员无法做到24小时随时响应客户咨询，在沟通的及时性上存在不足。而且不同营销员对相同问题的回答可能存在差异，这在一定程度上影响客户体验。随着客户对沟通效率和准确性要求的提高，那些不能及时适应的保险营销员会受到冲击。


保险营销员的应对策略
提升专业素养
   深入学习保险知识，包括复杂的保险条款、新兴的保险产品类型（如长期护理险、网络安全险等）以及保险行业的法律法规。例如，保险营销员可以参加专业的保险培训课程，获取诸如CICE（中国人身保险从业人员资格考试）等权威认证，提升自己在保险专业知识方面的权威性。
   学习金融、税务、法律等相关领域的知识，以便能够为客户提供更全面的财富管理和风险规划建议。比如，了解遗产税相关政策，为高净值客户制定包含保险在内的合理财富传承方案。
强化人际沟通与情感服务
   虽然AI能够进行信息传递，但在情感沟通方面存在明显短板。保险营销员可以重点发挥自己在人际交往中的同理心和感染力。例如，当客户遭遇不幸（如家庭成员生病或遭遇意外）时，营销员能够亲自上门慰问，给予情感上的支持，这是AI无法做到的。
   建立长期稳定的客户关系，通过定期回访、举办客户答谢会等方式，增强客户粘性。例如，每年组织一次老客户的旅游活动或者健康讲座，让客户感受到营销员的关怀不仅仅局限于保险业务。
与AI协作发展
   利用AI工具辅助自己的工作。例如，使用AI客户关系管理（CRM）系统，更高效地管理客户资料、跟踪客户需求变化。营销员可以借助AI分析出的客户潜在需求信息，提前做好客户沟通和产品推荐准备。
   参与到公司的AI保险营销项目中，学习如何将自己的营销经验与AI技术相结合。例如，与数据科学家和AI工程师合作，对AI推荐的保险方案进行人工审核和优化，使方案更符合客户的实际需求和当地市场特点。